100人论坛:海航的人力资源数据管理
chinahrd
2014-05-07 09:37
这些年海航的各种管理制度也是在逐步规范,比如说数据管理。如果往前些年看,海航的人力资源数据可能最准确的数据能找到2000年的人力资源数据月报表,再往前就比较零散数据,而且没有成体系。
编者按:2014年4月19-20日,中国人力资源100人"2014年(第十三届)春季论坛成功召开。论坛主题为“易·定——微时代的个人修行与组织修行”。本文是特邀演讲嘉宾、海航集团有限公司马和山先生的精彩分享。
海航人力资源数据的管理规范
海航20年的历史,今年是21年,积攒了很多宝贵的东西,这些年海航的各种管理制度也是在逐步规范,比如说数据管理。如果往前些年看,海航的人力资源数据可能最准确的数据能找到2000年的人力资源数据月报表,再往前就比较零散数据,而且没有成体系。但是我们觉得这个已经很宝贵了,所以,那天我们同事把这些年的人力资源白皮书拿给我看的时候,我也是很开心的,对于我们人力资源数据来说,是一笔非常宝贵的财富,我们计划做成一个册子放在总经理的办公室里,让他一下子就能看到这么多年的人力资源发展情况。
我首先先分享一下我们人力资源数据的管理规范和我们的几个产品。今年年初,我们内部做了一个规范,把整个人力资源数据分为7个大类和112个子项目。相当于定一个标准,之前大家不是一个口径在说话,就是从上到下我说人均收入、人事费用率等等这些概念,大家都知道、都清楚,但是大家对指标这个问题的理解有偏差的。所以我们进行一个分类,把所有的比如说什么叫做机构编制,我们也是有机构编制的,我之前最早就是做机构组织发展这一块,我们之前每天批机构和编制,做审批。但现在告诉你什么是我们海航所说的固定编制和弹性编制?什么是空编率?我把这个概念分的比较清楚,这7个大类主要是:一、机构编制类,二,人员的数量类的大类,三,人员结构性的,第四是人员流动性的,就是人员异动这样的一些指标,另外,我们把管理人才单独拿出来做一类,这一类我们经常使用且是企业高管比较关注的一个指标,然后还有培训发展类的,还有人员效能类的,这样的一些指标就是一共七大类,112小项不在这里跟大家在这里详细解释了。这个对于人力资源数据进行了一个很好的规范,大家的企业如果有这种情况的话,我建议可以在建立一个统一渠道和统一的一个标准,这个事情是非常重要的。
然后,我们用这7大112个数据指标我们做的有几个产品,每个月做人力资源的月报,每季度做人力资源的季报,年度我们做年报,年度报告我们叫做人力资源的白皮书。白皮书的内容涵盖的数据比较多,季报、月报相对来说比较简单,配合我们公司的管理,因为我们每个月要开月度的生产经营会,季度开季度的会,年度还有半年的会,所以我们配合公司的会议模式跟它的决策需要,我们把数据进行分析总结,这个是我们现在有的几个数据产品。
人力资源数据分析遇到的问题和经验分享
大家知道excel表格是非常强大的工具,在我们人力资源工作当中用得最为广泛。
之前,我们用表格进行统计数据,工作模式是这样的:集团总部发一个指令,产业集团下发,数据会传导到将近三百家的实体企业。速度比较快,但是表格的量比较大。所以,我们底下的同事被亲切的称之为“表哥、表姐”,有时候需要一个人均的指标必须计算出来,我们还单独收集一下,这样的一个工作做的很麻烦也很繁琐。
于是做了一个改进,把所有的数据进行报表管理,做了云报表管理平台。之前所有的数据都是单一来源,单一口径的,而现在我们财务数据、人力资源的都在云报表数据里面填写,这样我们就会很容易的把数据进行一个归纳跟汇总,这样形成一个比较便捷的方式,而且定期填写。下周我们召开季度会,我们现在要做季度的材料,只需要大家这个时间结点提前,把数据补充完善就可以了,这个是我们现在自己觉得比较好的一个做法。但是这个做法我们觉得也还需要升级,云报表平台大家填写还是比较烦,关键是需要手动填写。
咱们在座的有两个公司在做这个事情,一个腾讯、一个青啤,我们之前使用自己开发的人力资源系统,比较适合自己的业务,但是不够强大。新上线的这个系统数据更加强大,所有数据全部来自于我们的基础数据,我们的会把这样的数据做非常准确。这个做完之后,我们对于人力资源数据准确性是非常有保证的,而且简单提取。再者,所展示出来的这种外在的形式,比如说我们会做人力资源的BI,就是大家所说的商业智能,很多企业可能也在做。但是这个系统,业内、网上都说很不好用,昨天跟一个领导交流,他说这个系统你要给高管用,高管就会很生气。所以,我们给它改造,现在就在做这个事情,第一保证数据的准确性,关于人力资源指标项目大家有兴趣,我们接下来可以单独交流一下,中人网也在做一个产品—才报,我之前了解,和我们数据里面很多的应该是一样的,有些应该是重复,当然应该比我们自己做的更加专业,我也想听听咱们才报项目做出来的是什么样子。
因为时间有限,我就简单分享一下我们对于人力资源数据的管理的经验,还有我们遇到的一些问题,大家如果有机会可以多多交流,包括我们的系统上线的事情我们可以交流。
谢谢大家!
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