中国经济转型升级是历史发展的必然，也是人们的迫切需要。经济转型升级同时伴随着中国劳动力结构的变化，总体将会下降，质量将会提升，结构将会且正在发生着变化。其中，劳动力的职业化将成为具有重要影响的问题。这个职业化，不单单指刚刚完成基础教育，走向第一个工作职位的应届毕业生，还指处在职业发展各个阶段，谋求持续发展和持续创造的各类职业人员。

    在上述大背景中，从略微微观的层面来理解，存在着两个问题，一个是劳动力的数据，一个是数据中蕴含的知识。劳动力的数据，除去数量、教育结构等外观数据外，还有劳动力自身的心理、人格、智力等内涵数据，这些数据记载着劳动力的职业潜力和劳动力配置所需要的最基本数据。测评正好由此功效，甚至可以说，测评为此而生。测评所做的贡献正是从测评数据中得到知识，即取得对于参加测评人才的知识性认知。

    基于上述数据到知识的过程，职业化则解决了从知识到生产力的问题。只有受过良好的职业化（包括专业化），称之为“职业专业化”或者“专业职业化”的训练，并被匹配到相应的平台之中，劳动力才会变成生产力，才会具有产生绩效的能力。

    从数据到知识，从知识到职业（专业）化，这个过程不单单是企业的，还应该是社会的。一个四合一甚至五合一的群落将会更好地促进它的发展。